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智慧城市構建與管理中大數據的應用
發布時間:2020-08-20

  摘    要: 隨著城市規模越來越大,傳統的城市管理模式勢必難以跟上新形勢。同時,城市與社會間的關系也越來越復雜,所形成的信息數據總量非常龐大,大數據技術與城市管理間的聯系也更為密切。論文從城市數據技術收集、城市管理輔助、多元參與治理等方面,介紹大數據技術運用到城市管理中提升城市管理的智能化與自動化,推動智慧城市的構建。

  關鍵詞: 大數據; 智慧城市; 智能化管理;

  Abstract: With the increasing size of the city, the traditional urban management mode is bound to be difficult to keep up with the new situation. At the same time, the relationship between the city and the society is becoming more and more complex, and the total amount of information data formed is very large. The relationship between big data technology and city management is also closer. This paper introduces the application of big data technology in urban management to improve the intelligence and automation of urban management and promote the construction of smart city from the aspects of urban data technology collection, urban management assistance, and diverse participation in governance.

  Keyword: big data; smart city; intelligent management;

  1、 引言

  隨著城市的快速發展,城市人口呈逐年上升趨勢,對生態環境、醫療、交通等各種城市資源造成了巨大的壓力,也對市民的正常生活造成較大的影響。在此背景下政府提出了建設智慧城市的概念,旨在運用互聯網、大數據等信息技術,提高城市管理的精細化與智能化水平,讓城市變得更加安全、有序、高效。

  2 、關于智慧城市的概述

  智慧城市簡單來講就是信息化城市的高級形態,借助先進的信息技術將城市運行過程中形成的海量數據進行篩選、統計、分析,將其進行分類并應用到對應的城市管理領域中,以創建更加和諧美好的城市生活[1]。它的特點是運用數種先進的信息技術與智能感知設備,實現對城市無死角的實時監控。全部設備均與云端相連,采集的數據能夠及時傳輸與分享,為城市管理提供便利。在城市內全面覆蓋通信網絡,可以即時、實地與人進行溝通,并傳輸信息,再由智能系統對采集的數據進行專門的處理,為城市管理提供有效的依據。

  3 、大數據技術在智慧城市構建中的作用

  在信息時代全球信息實現了快速即時傳播,在此背景下大數據已成為國內城市建設的重要戰略資源。每個城市在提升自身競爭力時都會充分挖掘與利用這些海量數據的潛在價值,從而提高大數據的社會經濟效益。大數據對城市數據的采集、分析及應用,正符合精細化管理中的“精、準、細、嚴”等理念,因此,將大數據技術合理應用到城市管理中能夠提高城市管理的智能化與精細化。

  3.1 、城市數據收集工具

  智慧城市的構建要求實現對城市管理的精細化與高效化。對有限的城市資源進行合理的分配與組織,最大限度滿足城市居民、經濟及社會發展的需要是智慧城市的重要職責。通過大數據技術能夠自動、及時、采集城市相關基礎數據信息,涉及到建筑物、街道、環境、公共秩序、市場、產品、交通、教育、物流、文化等諸多領域。城市管理者就能輕松掌握城市中相關元素的實時情況,做出正確的管理決策。
 

智慧城市構建與管理中大數據的應用
 

  3.2、 城市管理輔助工具

  城市管理是一項復雜的工作,涉及到諸多領域,包括交通、安全、公共、規劃等領域。比如,將獲得的道路空間圖信息、氣象時序信息、社交網絡的多媒體信息利用云計算、可視化處理技術等大數據技術進行分析研究,然后開展數據關聯與協同計算,通過對不同方案進行運算、模擬機仿真后做出最佳的決策[2]。基于經濟視角來看,采用數據共享辦法加強對城市管理不同領域數據的挖掘與研究能夠有效減少對應環節的經濟成本。

  3.3 、多元參與治理工具

  智慧城市管理需要社會各界的合作與配合,因此,需構建政府、市場、群眾等多元共同參與的城市治理機制。在網絡信息時代為鼓勵和引導市民參與到城市事物管理中,相關部門可為市民、企業、社會組織及時提供針對性的公共服務。此外,城市公共部門可將搜集到的公眾參與的大數據信息進行深入研究,從而更準確地預測公眾的意見與行為,為政策制定提供有效的參考依據。在市民日常生活中運用大數據技術,重點是對市民的生活方式與需求進行統計研究。如在個人信息、修車業務、包車、生活繳費、租車、天氣信息以及旅游等方面,借助于大數據技術,就可以為市民進一步提供準確的信息查詢功能,并且為市民的生活帶來方便。另外,可借助二維碼技術,通過手機掃一掃功能,公眾就能輕松查詢城市公共設施的合法狀況,而且公眾也可及時投訴舉報公共設施存在的臟、亂、差、破、損等問題,引導人們真正參與到城市管理實踐中,盡快形成良性互動。

  4 、在智慧城市管理中引入大數據技術

  為提升智慧城市的建設水平必須充分認識到大數據技術的優勢,并圍繞智能城市管理的領域與重點方向,將大數據技術有機融入其中。目前,大數據技術主要應用于智慧城市的交通管理、環境保護、城市規劃以及居民生活等領域。

  4.1、 在智慧城市交通管理中引入大數據技術

  通過大數據技術的整理與分析功能就能將城市中不同路段的交通信息進行全面、及時地分析。同時,也能實時掌握市內不同路段車輛運行情況,管理人員可及時調整交通信號,從而緩解城市交通壓力。利用大數據分析功能可提供治理城市交通擁堵的有效信息,以便工作人員制定出科學合理的城市道路交通突發狀況應急預案,有效減少交通事故發生風險,緩解城市交通壓力[3]。對于公眾來說,利用大數據技術可隨時了解城市交通路段情況,以免在出行時遇到交通擁堵,也可提前避開發生交通事故的高危路段,從而確保自身出行的高效、安全。目前,公眾可通過百度地圖、高德地圖、曹操出行、滴滴出行等網絡平臺及時查詢出行線路,這些APP也能為公眾提供實時位置查詢服務。

  4.2、 智慧城市環保領域引入大數據技術

  智慧城市環保領域中應用大數據技術,主要涉及到對環境污染源的監測與預警工作。在每個污染源位置建立環境監測站,由大數據技術實時監控這些環境監測站的相關環境信息,若發現污染嚴重則會要求環境監測站傳輸相關數據,經大數據整理分析后就會準確得出結論,確定是哪一類污染,污染程度等,然后將所得分析報告傳輸給環境監測站的工作人員,以便他們及時調整環境保護措施。另外,運用大數據對環境污染進行智能監測,還可通過動態仿真技術,模擬生態環境的惡化趨勢,同時,開展多種解決方案的虛擬動態測試,以便工作人員選出最佳的環境友好型解決方案。又如,通過大數據分析發現市民中患有支氣管炎的病因中與空氣質量有關。經過智能分析找到導致城市霧霾天的成因,對城市中PM2。5含量進行監測。借助相關信息技術對獲得的區域數據進行分析研究,找到污染嚴重的具體位置,作為重點整治對象。可見,大數據技術為環境保護提供了新思路與新方法,也極大提升了城市環境保護效率,為市民留住了青山綠水與藍天白云。

  4.3 、智慧城市規劃領域引入大數據技術

  運用大數據技術可對智慧城市發展過程中所形成的有關數據信息進行整理分析,為城市自然災害、社會動亂、犯罪案件等緊急突發狀況提供科學有效的應對方案。這有助于減少上述緊急突發事件造成的損失,也能有效保障廣大市民的生命財產安全,從而保證城市的安全發展[4]。具體來講,主要是采集城市建設中的相關信息,經過大數據處理后為城市規劃管理工作提供有效的參考依據,從而確保智慧城市規劃更加科學合理。其中,需要采集的數據信息除了城市空間格局、城市建設用地、城市交通、人口規模與空間分布等信息外,還包括城市聯系度、城市職住空間、城市公共服務、綠色空間親密度、城市環境質量等。在研究城市建設用地的過程中重點是分析城市建設用地的擴張情況。人口規模與空間分布主要是分析城市經濟社會發展、城市人口規模與空間分布等情況。城市空間格局就是研究城市公共服務中心范圍、城市空間結構與城市公共重心體系等方面;城市聯系度就是全面研究城市和附近城市的聯系度、城市機場和各市的聯系度等方面。這充分表明大數據技術能夠為智慧城市規劃進一步提供城市公共交通走廊、綠色空間親近度、城市交通擁堵情況以及城市空氣質量等信息,為城市規劃工作有效提供綜合性服務。

  5 、思考和建議

  大數據借助于其數據分析處理、及時共享以及綜合收集等優勢,促進了城市的精細化管理,不但能夠及時、綜合地搜集城市信息,而且能夠第一時間挖掘市民發表的相關意見,便于公眾融入到城市治理中,使政府決策能力獲得提升。當然,大數據僅僅是一種技術性工具,其在城市管理中的具體實踐依舊處在探索環節,在詳細的運用過程中還存在政府數據透明性與開放性不夠,大數據應用、分析、管理以及儲存能力欠缺,城市管理大數據思想過時與意識欠缺等問題,需要充分借助于政策以及法律的保障,持續對城市精細化管理的具體內涵進行延伸,完善管理體制;在詳細推進過程中也應避免盲從以及形式主義。

  5.1 、對法律體制進行完善

  與很多科技相似,大數據也需要完善的法律法規體制來確保其在城市治理中的合理運用。城市管理里面的相關信息在分析、傳輸、存放以及采集的時候,都存在被進一步泄露的風險,對公民與國家信息安全構成了威脅。因此,將大數據在城市管理中的核心作用發揮出來需要完善的法律體制保護。

  5.2、 對管理標準進行設置

  信息技術可以有效推動城市的精細化管理。在收集以及處理城市數據的時候選用統一化的標準,可以充分提高數據的兼容性以及準確性,進一步提升數據的利用率。我國應制定對應的國家以及行業標準,涵蓋策略、制度以及參數等,有利于在全國城市的相關管理中廣泛推廣以及使用大數據技術。

  5.3、 對管理模式進行創新

  現階段,網格化管理是我國城市精細化管理的具體模式,主要對資源、人口、環境以及社會經濟等各種各樣的內容進行有效提取,如深圳、上海以及北京等地都在不斷推廣網格化管理體。伴隨大數據技術的深入發展,以后城市智慧化管理需要進一步探索越來越多適宜的管理模式,持續實現城市管理的標準化以及科學化。

  參考文獻

  [1] 孫曉唯,李業旗.關于大數據助推智慧城市管理的思考[J].中國管理信息化,2019,22(12):114-115.
  [2] 楊建民.關于大數據助推智慧城市管理的思考[J].中國管理信息化,2019,42(12):114-115.
  [3] 李德智,朱詩堯.大數據時代下的城市精細化管理[J].現代管理科學,2018,9(12):30-32.
  [4] 許愛萍,王立國.智慧城市的源起、價值與建設路徑——以天津為例[J].開發研究,2017,2(1):272-273.

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