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網站體驗度提升設計中大數據的運用
發布時間:2020-05-12

  摘    要: 大數據正在改變各行各業,設計人員也已經意識到大數據對于用戶體驗設計的重要性,本文初步探討了如何將大數據運用于用戶體驗設計。簡述了在進行移動應用開發時,大數據如何改進用戶體驗設計;還列舉了大數據改進網站設計的幾種方法。這對如何客觀、準確、科學地將大數據應用于設計過程,從而提升用戶體驗設計提供了一定的參考和借鑒。

  關鍵詞: 大數據; 用戶體驗; 移動應用; 網站設計;

  1、 引言

  大多數有經驗的設計師都了解什么是優秀的用戶體驗設計。優秀的用戶體驗也是設計行業與生俱來的一種本能驅動。但是,設計師在進行用戶體驗設計時還會面臨一個很大的障礙——設計師很難證明某個功能會比其他功能更好,而且用戶會更喜歡它。

  產生這個問題的根源在于,除了設計師在該領域的專業知識和各種不確定的測試之外,沒有其他任何東西來支持設計師的主張。沒有類似于理工科的實驗、測試等具體的數據來支撐此觀點。這也使得設計師很難獲得產品開發團隊的信任。其次,更重要的一點是,設計師本人也不能確定某個功能是否會對用戶產生積極的影響。

  當前,有幾種方法可以測試設計的優劣和受歡迎度,如A/B測試等。通過A/B測試雖然可以分析出這兩種設計中哪一種的用戶體驗會更好,但卻不能表明用戶是否錯過了一種更好的體驗設計。A/B測試也不能告訴設計師這個產品的最佳用戶體驗是什么樣的。目前的測試方法是有限的,解決這個問題的最大希望在于大數據領域。
 

網站體驗度提升設計中大數據的運用
 

  大數據指的是海量的數據,包括結構化和非結構化數據。大數據的數據量非常龐大,大到幾乎不可能用傳統的方法來處理它。根據Cloud Tweaks的統計,全球每天會產生250億字節的數據。根據專家的預測,到2020年底將有40澤字節的數據存在。因此,可以說大數據無處不在,它正在重塑互聯網行業,影響并改變了很多行業的業務方式。

  大數據正在各行各業中使用。許多使用大數據的公司也已經意識到,盡可能多地進行數據信息的分析比僅僅依靠專家的意見更可靠。事實也印證了這一觀點,大數據正在改變著人們思維、生產和生活方式。但設計師如何利用大數據的契機,設計出更好、更迷人的用戶體驗呢?

  2 、大數據與用戶體驗

  UX(User experience)即用戶體驗的核心是用戶。用戶體驗設計關注的是產品易用性和功能性,使用戶產生沉浸式體驗,從而增強產品的整體主觀感受。好的用戶體驗設計可以使用戶增加對產品的滿意度,這也是一款產品能否取得成功的關鍵。而一個糟糕的用戶體驗設計,肯定會毀整個項目,無論產品背后的想法或者概念有多好。

  在進行UX設計時會有一些共性的存在,但為了增強用戶體驗進行的各種測試方法其前提都是假設,并不能獲得用戶的真實想法,無法實現真正以用戶為中心。將大數據應用于UX設計中將可以改變這一現狀。

  使用大數據的最大優勢在于,數據都是由真實用戶自己產生的,更重要的是這些數據是全方位、多樣化的。如今,可以輕松獲取用戶各方面的數據信息。比如,用戶在某個功能上的停留時間、交互中用戶視點追蹤等。獲取用戶點擊行為僅僅是大數據中的一小部分信息。這些數據只有被挖掘、追蹤、利用,并以可用的方式呈現時,才能稱其為大數據。

  根據website。grader的一項研究,全球大約有7億個網站,其中72%的網站無法吸引新的訪問者。產生這種現象的原因,是由于這些網站缺乏實質性內容,而只是作為某一品牌或企業的信息孤島存在。這些網站通常也沒有為用戶提供良好的體驗。如果企業不重視用戶的體驗,那么該企業肯定最終會被用戶所拋棄。

  3、 大數據與移動應用

  美國知名的互聯網統計公司康姆斯克(comScore)在最近發布的一份關于移動應用程序使用趨勢的報告顯示,用戶花在移動應用程序上的時間比花在移動web上的時間多,時間比達到了7∶1。移動應用程序必須去應用商城下載后再安裝到移動終端才能使用,所以更難推向市場。與移動web相比,應用程序在吸引用戶登錄方面遇到了更多的困難,其獲取用戶的成本更高。這一比例意味著,如果移動應用能提供很好的用戶體驗,用戶肯定會留下來,并且會增加對品牌的忠誠度。

  隨著移動平臺的日益普及,移動應用程序的數量必定會越來越多。擁有良好用戶體驗的移動應用會越來越受到用戶的青睞。用戶與這些應用程序和移動網絡的交互又會產生大量的數據。如果對這些數據進行深入挖掘,就可以構建有效并且精準的用戶畫像,這無疑會為設計師提供極大的價值。最終,這些數據將助力設計師設計出擁有更好用戶體驗的作品。

  圖1為微信切換賬號登錄時的界面,用戶可以通過單擊包含個人資料小頭像的縮略圖進行賬號登錄的切換。這種簡單而強大的用戶體驗設計操作將幫助用戶快速的登錄,同時可完成在不同賬號之間快速的切換。

  圖1 微信切換賬號登錄界面
圖1 微信切換賬號登錄界面

  今后,設計師面臨的主要任務是創造更加復雜的用戶體驗來滿足用戶的多種需求。用戶現在對用戶體驗的需求已經不僅僅是簡單的導航和屏幕點擊精度的問題,有更多新的因素需要進行考慮。比如地圖的集成、更好的應用內推薦、更好的個性化的搜索引擎等,這些也僅是用戶體驗設計要考慮的其中一小部分。用戶期望這些都能成為未來用戶體驗設計的一部分。

  即使是app的圖標現在也是用戶體驗設計的一個重要組成部分,它應該像LOGO設計一樣引起重視。設計師可以利用大數據設計出直觀的、易用的、用戶體驗更好的圖標。

  4 、大數據與網站設計

  借助大數據,企業可以創建一個數據驅動的網站,從而可以提供更好的用戶體驗。數據驅動的網站設計不僅局限于功能和視覺吸引力,而是采用更科學的方法來進行網頁的設計。數據驅動的網站更關注如何通過公司網站的設計來獲得更多流量和潛在客戶。通過觀察發現,轉向數據驅動網站設計的企業可以獲得更高的流量,從而擁有更高的ROI(Return on Investment 的縮寫,投資回報率)。借助大數據改進網站的設計主要有以下幾種方法:

  4.1 、熱圖(Heat Map)分析

  熱圖(如圖2所示)是網站運行情況的數據可視化表示。熱圖是一個可以隨時監控網站內容的很好的工具。熱圖可以顯示訪客的鼠標或眼睛停留在頁面上的區域及時間長短,這有助于了解引起用戶注意的內容以及用戶忽略的內容。通過對熱圖的分析,可以實時跟蹤站點的性能。網站設計人員可以瞬間了解哪些是用戶感興趣的內容,哪些還需要改進。據此,可以保留對SEO(Search Engine Optimization 的縮寫,搜索引擎優化)友好的內容或數據,這對網站來說非常有意義。

  圖2 網站熱圖(圖片源自Conversionxl.com)
圖2 網站熱圖(圖片源自Conversionxl.com)

  例如,如果訪客沒有給網站的CTA(Call to action 的縮寫,行為召喚按鈕)按鈕或商標等信息足夠的時間,那么設計師就知道該處是需要改進的地方。

  4.2 、網站流量分析

  流量分析是另一個借助大數據改進網站設計的很好的工具。通過流量分析可以深入地了解網站的視覺吸引力。流量分析展示了網站的哪些元素吸引了用戶,哪些是需要改進的方面。通過流量分析,還可以將網站的流量與競爭對手的網站進行比較,并找出將流量吸引到競爭對手網站的原因。此外,流量分析還可以檢查網站上的網頁瀏覽量、訪問量、獨立訪客數量、平均訪問時長、新訪客量和網站的跳出率等。通過觀察網站實時流量,可以隨時調整網站有改進余地的區域。

  4.3 、站內搜索分析

  站內搜索分析是通過分析用戶使用的搜索項這一數據來了解用戶的真實需求。通過在網站上添加搜索框并跟蹤用戶搜索的內容,可以清楚地了解用戶的需求。通過站內搜索分析,可以了解到如果用戶正在搜索某一特定內容,但卻無法在匹配結果中找到相關的內容,那么用戶可能會完全拋棄整個網站。

  如果用戶在搜索某些特定的長尾關鍵詞,但卻并沒有得到任何相關的結果。即使這些關鍵字應該與網站中的內容匹配,但沒有顯示在搜索結果中,那么就需要確認站內搜索的算法是否合理了。

  4.4 、電子郵件營銷細分分析

  根據MailChimp的最新統計數據顯示,與非細分廣告郵件相比,細分廣告郵件的打開次數增加了14.64%,點擊量增加了59.99%。

  電子郵件營銷對每個企業來說都至關重要。當其與網站設計相結合時,可以幫助企業生成更有效的電子郵件。電子郵件營銷細分分析可以幫助企業實現這一目標,它允許企業根據用戶的興趣定制專屬的個性的電子郵件。企業可以根據用戶打開和分享的電子郵件類型來獲得這些信息,此外還要結合用戶在網站上的訪問信息和在網站上點擊的鏈接類型。

  通過進行電子郵件營銷細分分析,可以向目標用戶發送個性郵件,因此使電子郵件更具有相關性,從而獲得更好的打開和點擊率。

  4.5 、內部測試

  內部測試可在開發的每個階段提供可量化的數據,包括網站實時信息和用戶報告。因此可以根據數據及時改進網站以滿足用戶的需求。這樣就可以以更快的速度提供用戶想要的信息,從而使網站相對競爭對手更具優勢。

  5、 結語

  現在大部分的用戶體驗設計師還是基于經驗和現有知識來進行設計工作,經驗和知識對用戶體驗設計來說非常重要。然而,新的需求需要采用更精確的設計方法,也只有將大數據引入整個用戶體驗設計過程才有可能實現這一點。目前,越來越多的設計師和企業已經認識到大數據對于用戶體驗設計的重要性。

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