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中醫研究中人工智能技術的運用
發布時間:2020-04-18

  摘    要: 隨著大數據、云計算等技術的不斷發展和應用,人工智能與中醫領域的發展也更加密切。中醫藥大時代的到來,以及大數據時代的到來,將二者的融合發展推向了新的高度。本文重點分析了人工智能對中醫研究的重要意義、應用領域,并提出了相應的建議措施。

  關鍵詞: 人工智能; 中醫藥; 融合發展;

  1、 引言

  新一輪科學技術和產業革命的深刻變革,推動社會各個領域實現深刻變化。人工智能是這一輪產業革命的重要成果,國家也將人工智能作為中國產業發展的重要組成。中醫作為我國的國粹之一,由于主要強調臨床經驗,治療方式上也是因人施治,一人一方,異病同治、同病異治,存在著發展的短板。人工智能的應用為中醫的信息化發展以及中醫研究的深入推進提供了機遇。如何用人工智能為中醫研究應用賦能,是一個非常重要的研究課題。

  2 、大數據為中醫智能化提供基礎

  大數據時代已經來臨,已經成為全世界的共識。大數據時代紛繁復雜的信息在為人們帶來挑戰的同時,更多的是一種機遇。中醫與互聯網大數據的深度結合是國家戰略,也是中醫藥研究領域關注的重點,于進一步研究和發展中醫藥大數據產業,提升中醫藥國際地位,具有重要意義。“互聯網+中醫”早在幾年前就已經成為國家戰略,我國《中醫藥發展戰略規劃綱要2016-2030》明確提出推動“互聯網+”中醫醫療,對“互聯網+”中醫醫療做了具體和全面的部署。

  具體而言,大數據對中醫發展的智能化推動有幾個方面。首先是中醫藥數據的挖掘使用,我國中醫博大精深,是一套深奧成體系的學術、臨床體系,中華幾千年的中醫藥發展積累了極其豐富的大數據,是一座亟待開發挖掘的金礦。將這些豐富的數據進行智能化,對中醫發展的促進作用將是無與倫比的。其次,大數據結合中醫的核心理念,實現中醫的有序發展。中醫的臨床療效評價實質上是中醫辨證論治與臨床結局之間的因果關聯分析,大數據理念恰恰可以反映關聯及因果關系。中醫生更多是臨床過程的記錄,在日積月累的經驗積累和案例分析中形成獨特的臨床經驗,將這些經驗通過大數據建模的形式刻畫出來,將大大實現中醫的智能化。最后,大數據為中醫發展的現代化和標準化提供條件。中醫的發展需要標準體系的支撐,落點應該在于制定標準體系,促進共享應用,進而實現中醫藥大數據在互聯網醫療等領域的創新和應用,在更大意義上推動世界范圍內中醫藥大數據的發展,進而促進中醫藥國際化。

  3、 運用人工智能促進中醫研究應用的意義

  人工智能和中醫的結合,不僅可以對中醫的研究和應用起到促進、推廣作用,也是對人工智能應用領域的豐富和拓展。具體來看,人工智能對中醫研究應用的意義有以下幾個方面。
 

中醫研究中人工智能技術的運用
 

  (1)有助于推動中醫的信息化發展。上文已經提到,我國幾千年的中醫研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫知識圖譜,但是如何通過對數據價值的挖掘,進一步促進中醫藥發展是一個重要的課題。而互聯網的出現,特別是大數據時代的到來,更為中西藥的信息化提供了難得的機遇。人工智能對發掘中醫隱性知識有著得天獨厚的優勢。當前,以大數據為支撐的人工智能在醫療領域的應用很多,比如醫學影像、語音識別、病人看護等。延伸到中醫研究和應用領域的還不多,可以利用人工智能將大量的中醫診療數據進行深度挖掘,從而拓展中醫人工智能的市場前景。

  (2)有助于推動中醫傳承發展。可以說,傳統中醫存在傳承、推廣應用和發展方面存在較大的痛點和難點。一般情況下,知名中醫的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進行,這種傳承方式成長周期長,無法復制,規模化推廣應用受到限制。而通過人工智能則可以有效解決以上痛點,可以將知名老中醫的診療思想、辨證邏輯和處方經驗進行整合,形成在線的輔助學習和輔助診療系統,帶動更多普通醫師提升診療能力,也可以幫助中醫的傳承及推廣應用。

  (3)人工智能有助于推動中醫診療智能化。診療是醫學的核心環節。中醫藥的診斷流程一般分為三步,第一是望聞問切、采集信息;第二是四診參合、辨證分型;第三是君臣佐使,構思方劑。不過,傳統中醫在很大程度上需要依賴醫生的個人經驗,這意味著必然存在一定局限性。但是,利用人工智能,普通醫師可以通過第一步采集到患者信息,進而借助網絡實現規范化處理,后臺通過人工智能模擬名老中醫的辨證治療的方式,給出一定的方劑建議,從而使一般醫師也可以開出相對更有效的大處方。因此,也可以說,人工智能是放大中醫產能的重要工具,是中醫智能化發展的重要抓手。

  4 、人工智能推動中醫研究中智能化的建議

  (1)加大人工智能診療的結合力度。人工智能是輔助中醫研究應用的重要工具,在產能放大化、中醫推廣方面前景廣闊。要加大中醫和人工智能的結合力度,針對中醫藥發展的特點,找準人工智能結合的切入點,研發設計更多在中醫掛號、診療、遠程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果,將二者實現更進一步的融合。

  (2)更好集散用好大數據信息。大數據是促進中醫人工智能化的基礎和技術支撐。要加大對關于中醫方面大數據的收集、分析和挖掘使用,并制定中醫診療標準和體系,將數千年的中醫經驗轉化為集中醫診斷、服務,健康信息采集、健康評價、健康指導、健康提醒功能為一體的信息系統,形成多元化診療數據,為更好服務患者、推動中醫走向現代化、國際化提供支撐。

  5、 結束語

  隨著人工智能的發展,中醫數據實現了空前整合。當有了智能化的手段,則可以實現更加便捷、準確的在線診療,釋放人工診療壓力,同時,借助人工智能大數據,也可以實現對中醫典籍、診療案例等的標準化與智能化管理。要針對中醫發展制定全流程的人工智能體系,在推廣應用方面進行有效探索,實現中醫健康發展。

  參考文獻

  [1]林樹元,劉暢,李煜,等.中醫在人工智能時代的挑戰與經方智能化研究思路[J].中華中醫藥雜志,34(02):18-21.
  [2]袁冰,范鋼.中醫學如何走進人工智能時代[J].中華中醫藥雜志.
  [3] [4]黃謙.基于人工智能的中醫脈象診斷輔助系統研究[D].陜西科技大學.

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