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機械制造業質量管理問題與智能化技術運用
發布時間:2020-03-02

  摘    要: 目前,隨著現代化的進程,我國工業正在飛速發展,機械制造業也得到了人們極大的關注。在機械制造業這一行業,對質量管理的要求多,其管理難度也隨之增加。再加上這一行業有具有柔性化、動態性、復雜性這幾個特點,使得人們在其質量管理上存在許多問題。而現階段,還存在著信息化控制不完善、不系統,質量監督力度低,缺乏科學的數據分析等的問題,如果相關人士能夠科學有效地解決以上這幾類的問題,這將會大大提高機械制造業相關企業的質量管理水平。

  關鍵詞: 智能化; 質量管理; 機械制造業; 應用;

  目前,隨著現代化的進程,我國工業正在飛速發展。現階段的質量管理辦法,已經無法滿足人們對機械產品的需求。通過引進現代化生產技術、自動化技術、機械電氣設備,在生產實踐中實現自動化,減少人工操作,突破原本的限制因素。智能化、自動化的現代,機械制造業也要跟上時代,改變原有的生產模式。在生產過程中,采用智能化質量管理,實現高效率的控制生產流程,進而促進產品生產效率,提高產品質量,實現機械制造業的可持續性發展。若能夠將智能化質量管理方法融入機械制造業,這將會提高相關企業的生產質量和效率,不斷滿足人們對機械產品的需求,促進企業進一步發展創新。

  一、機械制造業生產特點

  機械制造業,就是根據設計圖紙,制作模具,生產機械產品。隨著我國經濟發展,機械制造業地位的提升,人們對機械產品的需求在不斷增加,企業需要對原有的舊模式更新換代,進一步發展創新,更加關注機械制造業的生產特點。以下是具體的機械制造業生產特點。

  (一)柔性化

  大多數的機械制造企業,在生產產品時,為了更好地滿足不同客戶的不同需求,更好地完成個性化定制,這就要求制造生產的設備具備柔性化,以便于根據設計圖紙的不同而調整參數,做出不同的產品,達到客戶想要效果。

  (二)動態性

  機械制造的生產流程復雜,生產環節多,要求高,容易受外界環境影響,導致生產過程會出現一些問題。再加上,機械制造出來的機械產品本身復雜多樣,具有個性化,根據不同客戶的不同要求,在生產過程中也會隨之改變,使得機械制造的生產環節十分動態化。

  (三)復雜性

  機械制造業可以說是為各個行業提供機械設備的行業,所生產出來的產品復雜多樣,零部件種類雜、數量多,且生產產品的設計圖紙復雜,要求高。隨著現代科技的發展,對機械產品的要求也越發嚴格,產品趨于微型化,對其質量要求不斷提高,對其生產環境及環節也有著嚴苛的要求[1]。
 

機械制造業質量管理問題與智能化技術運用
 

  二、機械制造業質量管理中存在的問題

  目前我國工業飛速發展,生產規模也隨之不斷擴大,現階段的質量管理辦法,已經無法滿足人們對機械產品的需求,進而滯后于其他領域。而機械制造業在質量管理中的出現問題主要為以下幾個方面。

  (一)缺乏系統化、整體化的信息化控制

  在機械制造的生產環節中,通常會有許多的數據需要關注,相關人員需要根據產生的數據來檢測生產過程中的狀況,根據實際情況及時調整相關參數,保證生產出來的機械產品質量。在舊有的質量管理中,盡管也使用了信息技術,但還是缺少系統的質量控制管理,各個信息系統間協調性較差,不能形成整體,導致機械制造生產的數據無法共享,各個生產環節難以互動協同,影響生產產品質量。

  (二)生產加工工藝質量控制力度不足

  由于機械制造業本身生產流程復雜,生產產品多樣,不同的零部件要求不同,且需要精細加工。再加上不同客戶對機械產品有不同的需求,不同的機械產品就有了不同的質量標準,對企業的生產水平要求高。個性化的設計圖紙,不同的生產環節,缺少統一的質量檢查數據,也對控制生產質量提出極大的要求。另外,機械制造不單單涉及制造產品,因為其中流程長且復雜,往往還涉及到其他部門,在部門與部門間溝通和協調上也存在缺陷,分毫之差就容易影響產品質量。

  (三)缺乏科學先進的質量數據分析處理方法

  在大多數的機械制造企業中,都引入了先進的科技設備以及建立了完善的質量管理數據系統。盡管如此,空有技術卻缺少有效利用信息設備的方法,仍然在使用著過去舊的質量管理方法,根本沒有發揮信息系統的作用,從而削弱了質量預測和控制效果。

  三、智能化質量管理在機械制造業的應用

  (一)建構系統整體框架

  智能化質量管理系統整體框架涵蓋四個部分:第一,數據層。主要是負責機械制造生產過程中出現的基礎數據和質量預測數據,管理數據信息,并及時對數據信息進行更新;第二,功能層。主要是對機械制造生產過程中出現的各個環節進行分工,達到各個環節彼此獨立但又互相聯系;第三,集成層。在機械制造中有許多環節,涉及不同的部門,這就需要各部門將數據信息進行整合并彼此共享,借助計算機系統,更好的輔助各部門彼此溝通、協調工作;第四,業務流程層。通過系統連接各部門,達到機械制造生產過程的成果預測和反饋[2]。

  (二)智能化質量管理系統的應用

  通過智能化質量管理系統,企業可以了解到機械制造生產過程中一系列的數據信息,從而對生產狀況進行預測和控制,進而提高產品質量。而這一系統主要作用于以下兩個環節:第一,質量預測。機械制造生產過程中,根據生產的產品不同,利用相關數據,得出影響因素,從而推測出影響產品質量的因素,制定科學的生產計劃;第二,質量檢測。對出廠前的機械產品進行質量檢測,保證產品質量。而智能化質量管理可有效的將生產過程中產品的各項數據收集比較,從而檢測出存在質量問題的產品,提高質量檢測效率[3]。

  四、總結

  總而言之,由于機械制造業有著復雜的特點,隨著行業的發展,原本的質量管理存在不足也逐漸暴露在人們眼前。目前,市場競爭激烈,相關企業若想進一步占領市場,則需要創新,借助科學的質量管理辦法,生產產品效率和提高產品質量,提升企業競爭力。我們借助計算機技術,通過引入智能化質量管理,希望能有效改善行業狀況。若能夠將智能化質量管理方法融入機械制造業,這將會提高相關企業的生產質量和效率,不斷滿足人們對機械產品的需求,促進企業進一步發展創新。

  參考文獻

  [1]劉小華.機械制造企業中智能化質量管理應用分析.漯河職業技術學院學報,2016(03).
  [2] 王發軍.計算機輔助質量管理與控制關鍵技術研究.鄭州大學,2012(05).
  [3] 鄭唯唯.過程質量控制智能化體系與方法研究.西北工業大學,2016(11).

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